Case study · AI & automatyzacja
Helpdesk, który działa jak zgrany zespół
Wieloagentowy system AI analizuje zgłoszenia, współpracuje z firmowymi systemami i automatyzuje obsługę. Człowiek włącza się tam, gdzie naprawdę potrzebna jest jego decyzja.
Obrazowo
To nie chatbot. To cyfrowe biuro specjalistów.
W zwykłym biurze recepcja rozpoznaje temat, analityk zbiera informacje, specjalista rozwiązuje sprawę, a trudne decyzje trafiają do lidera. System wieloagentowy odwzorowuje ten sam model współpracy.
Agent klasyfikujący
Czyta zgłoszenie, rozpoznaje intencję i kieruje sprawę do właściwego specjalisty.
Agent danych
Pobiera potrzebny kontekst z systemów firmowych i sprawdza jego aktualność.
Agent rozwiązujący
Dobiera kolejne kroki, korzysta z narzędzi i przygotowuje rozwiązanie.
Agent eskalacji
Rozpoznaje niepewność i przekazuje nietypowe sprawy do człowieka.
Przebieg obsługi
Od wiadomości do działania w kilka kontrolowanych kroków
- 01
Wpływa zgłoszenie
System odbiera wiadomość z używanego już kanału obsługi.
- 02
AI rozumie sprawę
Rozpoznaje intencję, ważne dane i poziom pewności.
- 03
Agenci współpracują
Sprawa przechodzi między specjalistami, którzy korzystają z właściwych narzędzi.
- 04
Odpowiedź lub eskalacja
Gotowa odpowiedź trafia do helpdesku, a wyjątki do człowieka.
Agenci i narzędzia
Każdy agent ma własny zestaw narzędzi
To nie jeden model, który „wie wszystko". Sprawa trafia do wyspecjalizowanego agenta, a ten korzysta z konkretnych narzędzi podłączonych do systemów klienta — od odczytu danych po realne akcje, takie jak zwrot środków czy ponowienie realizacji.
Rozpoznaje intencję zgłoszenia i przekazuje je właściwemu specjaliście.
Agent statusu
- Odczyt sprawy
- Historia rozmowy
- Wersja robocza odpowiedzi
Agent realizacji
- Odczyt sprawy
- Ponowienie realizacji
- Potwierdzenie
Agent zwrotów
- Weryfikacja warunków
- Zwrot środków
- Potwierdzenie
Agent eskalacji
- Ocena pewności
- Przekazanie człowiekowi
Narzędzia łączą się przez adaptery — wymiana systemu nie zmienia procesu agentów.
oznacza narzędzie, które wykonuje realną akcję w systemach klienta. Każda taka akcja przechodzi przez próg pewności, a w razie wątpliwości trafia do człowieka.
Co wyróżnia rozwiązanie
Automatyzacja, której można zaufać
System został zaprojektowany do działania w realnym środowisku operacyjnym: z aktualnymi danymi, wyjątkami, awariami i odpowiedzialnością za decyzje.
AI przejmuje powtarzalność. Zespół zachowuje kontrolę nad nietypowymi i wrażliwymi sprawami.
Proces zamiast pojedynczego promptu
Każde zgłoszenie przechodzi przez przewidywalny graf decyzji, ról i zabezpieczeń.
Odpowiedzi oparte na danych
Agenci mogą bezpiecznie korzystać z aktualnych informacji w systemach organizacji.
Human-in-the-loop
Poziomy pewności, tryb testowy i eskalacje utrzymują człowieka tam, gdzie jest potrzebny.
Agnostyczne integracje
Adaptery pozwalają zmieniać helpdesk, źródła danych i modele bez przebudowy procesu.
Automatyczna obsługa 24/7
Powtarzalne sprawy mogą zostać rozwiązane od początku do końca bez oczekiwania w kolejce.
Pełny ślad decyzji
Panel pokazuje kolejne kroki agentów, użyte narzędzia, czas i powód eskalacji.
Zaplecze technologiczne
Najlepszy model do konkretnej roli
Architektura nie przywiązuje procesu do jednego modelu. Poszczególne role mogą korzystać z rodzin OpenAI GPT oraz Anthropic Claude, dobieranych pod kątem jakości, szybkości i kosztu.
- LangGraph koordynuje współpracę agentów
- Python realizuje warstwę AI i narzędzia
- .NET integruje systemy i procesy biznesowe
- Kolejki zdarzeń zapewniają niezawodność
Twój proces, Twój cyfrowy zespół
Masz kolejkę spraw, która rośnie szybciej niż zespół?
Zaprojektujemy agentów, integracje i zasady kontroli dopasowane do sposobu działania Twojej organizacji.
Porozmawiajmy o projekcie